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大數(shù)據(jù)為城市“賦能” 智能化建設(shè)需解決三大問題

時間:2018-09-20  來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)  作者:陽湖網(wǎng)

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    在2018年全國兩會的《政府工作報告》中,大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞被多次提及?!睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者了解到,目前,大數(shù)據(jù)、人工智能已雙雙上升為國家戰(zhàn)略。而作為我國“十三五”重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的“智慧城市”,亦離不開大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的推動。

  上海作為全國改革開放的排頭兵,其對于以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度重視。目前,上海市靜安區(qū)已經(jīng)被確定為上海唯一一個以大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。

  在2018世界人工智能大會靜安國際大數(shù)據(jù)主題論壇上,上海市靜安區(qū)區(qū)長陸曉棟表示,用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)決策,用數(shù)據(jù)管理,用數(shù)據(jù)創(chuàng)新,這將成為我們這座城市運(yùn)行和管理的重要方式之一。

  大數(shù)據(jù)與智慧城市

  在此次論壇上,加拿大多倫多大學(xué)Leon-Garcia教授表示,建設(shè)智慧城市的原因,是我們有一些急需解決的挑戰(zhàn)和問題,這些問題都是全球共同存在的。

  他認(rèn)為,城市化進(jìn)程非??焖?,預(yù)計到2050年,全世界人口的70%都會居住在城市里,但是這些城市只占了2%的陸地面積,所以人口會非常密集,“但是他們會用掉全球75%的資源,為了更好地解決這些問題,我們需要進(jìn)行智慧城市建設(shè)。”

  記者了解到,中國目前智慧城市試點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到290個,有的基于物聯(lián)網(wǎng)平臺,有的基于數(shù)據(jù)中心,有的推動智慧交通和智慧醫(yī)療,其中,上海的智慧城市建設(shè)走在全國前列。為了推動上海智慧城市的建設(shè),大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)正得到重視,其中上海市靜安區(qū)已經(jīng)獲批成為大數(shù)據(jù)國家綜合試驗(yàn)區(qū),而位于靜安區(qū)的市北高新園區(qū)則是全市唯一的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

  具體來看,大數(shù)據(jù)究竟如何改造城市?市北高新集團(tuán)總裁陳軍向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示,比如,數(shù)字機(jī)床方面,數(shù)字化制造業(yè)當(dāng)中很多智能機(jī)床實(shí)際上是依托大數(shù)據(jù)信息的匯總來提升,來做智能制造“智”的支撐,“對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能方面,就是要把很多數(shù)據(jù)企業(yè)的基礎(chǔ)信息和制造業(yè)相關(guān)行業(yè)進(jìn)行有機(jī)聯(lián)合,充分體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)+的特色,為制造業(yè)進(jìn)行服務(wù)。”

  上海數(shù)據(jù)交易中心副總裁盧勇亦表示,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級此前沒有很好的解決方案,但是有了大數(shù)據(jù)之后,應(yīng)該說看到了新方向,找到了新技術(shù)支撐點(diǎn)。

  建設(shè)智慧城市的難點(diǎn)

  需要注意的是,在推進(jìn)城市的智能化過程中亦存在諸多難點(diǎn),以企業(yè)為例,記者了解到,AI企業(yè)在參與智能化開發(fā)過程中,就可能遇到人才成本和項目開發(fā)成本高、開發(fā)周期長、開發(fā)難度大、無法全球化等問題。在此次論壇上,同濟(jì)大學(xué)鄭惠強(qiáng)教授認(rèn)為,在推進(jìn)城市智能化建設(shè)中,我們需要重點(diǎn)解決三個問題。

  首先,需要搞清楚建設(shè)智能化城市的根本目的是什么。鄭惠強(qiáng)表示,建設(shè)智能化城市最終的愿景應(yīng)該上人們的生活更方便、更安全、更美好、更舒適,而不僅僅是城市化建設(shè)的目標(biāo)。

  其次,鄭惠強(qiáng)表示要破除體制障礙,目前政府各部門的管理平臺和數(shù)據(jù)是相互割裂的。這不利于建設(shè)智能化城市。

  最后,從實(shí)施層面來看,有兩大難題必須著力解決,即人才與研發(fā)水平。

  清華大學(xué)報告顯示,中國AI領(lǐng)域杰出人才不足千人,全球投入較高的企業(yè)中只有一家進(jìn)入了全球前二十名——華為。

  在研發(fā)水平方面,2018年中國人工智能發(fā)展報告表明,我國AI領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量雖然在2017年排名全球第一,但是在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中,僅有國家電網(wǎng)公司一家躋入全球前二十,論文產(chǎn)出量為841篇,相比微軟公司4710篇、IBM公司5105篇相距甚遠(yuǎn)。

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